تظل استعدادات الشركات للذكاء الاصطناعي مصدر قلق متزايد، حيث تراجعت ثقة رؤساء التقنية في توسيع هذه التكنولوجيا للعام الثالث على التوالي، وفقًا لتقرير من شركة عالمية للهندسة الرقمية والاستشارات.
في تقرير "ماذا يعتقد رؤساء التقنية" الأخير، الذي يستند إلى آراء 500 رئيس تقنية، وجدت أكوديس أن ثقة رؤساء التقنية في قدرة مؤسساتهم على تنفيذ وتوسيع الذكاء الاصطناعي قد تراجعت إلى 48% في عام 2026، انخفاضًا من 62% في عام 2025 و82% في عام 2024.
قال الرئيس التنفيذي لأكوديس، جو ديبيكر: "لقد تجاوزت العديد من المنظمات السؤال عما إذا كان بإمكانها الوصول إلى الذكاء الاصطناعي". "التحدي الأكبر الذي يواجهونه الآن هو ما إذا كان بإمكانهم جعل الذكاء الاصطناعي يعمل داخل تعقيدات المؤسسة - عبر الأنظمة القديمة، والبيانات المتقطعة، وضوابط المخاطر، وعمليات الحوكمة، وتدفقات العمل البشرية."
"تجعل القدرة على توسيع الذكاء الاصطناعي بشكل ذو مغزى الأمر مهمًا لأن تلك هي الطريقة التي يمكن أن ترى بها المؤسسات قيمة التكنولوجيا،" أخبر TechNewsWorld.
"يمكن أن تثبت المشاريع التجريبية ما هو ممكن، لكن القابلية للتوسع هي ما يحول الذكاء الاصطناعي إلى قرارات أفضل، وابتكار أسرع، وتأثير تجاري قابل للقياس،" تابع. "للوصول إلى هناك، تحتاج المؤسسات إلى أكثر من التكنولوجيا. إنهم بحاجة إلى تحول في القوة العاملة، وحوكمة واضحة، وثقة من الأشخاص المتوقع منهم استخدام الذكاء الاصطناعي كل يوم."
وأضاف إريك هولس، مدير الأبحاث في شركة Command Zero، وهي شركة آلية تحقق في الجرائم الإلكترونية في أوستن، تكساس: "لقد قضت المنظمات عامين في تشغيل إثباتات المفهوم".
وقال: "الذين علقوا في وضع المشروع التجريبي يتكبدون التكاليف دون أن يجنيوا قيمة". "الضغط للتوسع هو أمر حقيقي. لكن بيانات أكوديس تظهر أن الثقة في القدرة على التوسع تراجعت من 82% إلى 48% في ثلاث سنوات. هذا منطقي. كلما واجه رؤساء التقنية ما تتطلبه القابلية للتوسع، يصبح أكثر وضوحًا أن معظم المنظمات ليست مصممة لذلك."
لاحظ رايان مكوردي، نائب رئيس التسويق في Liquibase، وهي شركة آلية تغييرات قاعدة البيانات في أوستن، تكساس، أن "العديد من برامج الذكاء الاصطناعي تواجه صعوبة في التوسع".
وقال: "يمكن للشركات الوصول إلى نماذج قادرة، وتشغيل عروض تجريبية، وإظهار مكاسب الإنتاجية. الجزء الأصعب هو تحويل ذلك إلى عمل يمكن أن تثق به المؤسسة كل يوم".
عندما يتم إضافة الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى المزيج، فإن ذلك يرفع من المخاطر، تابع. "إنه ليس مجرد إجابة على الأسئلة. يمكنه كتابة الشفرات، وتوليد تغييرات المخطط، وتحديث خطوط الأنابيب، وتحفيز العمل عبر الأعمال"، أوضح. "هذا يتطلب نموذج تشغيل مختلف. تحتاج الفرق إلى معرفة ما يمكن أن تفعله الوكالات، وأين يبقى البشريون متورطين، وكيف يتم مراجعة التغييرات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وتتبعها، والتحكم فيها."
قال: "لا تزال العديد من المنظمات لم تفهم ذلك بعد". "لذا إما أنهم يحتفظون بالذكاء الاصطناعي ضمن التجارب، أو يتحركون بسرعة كبيرة ويخلقون مخاطر في الإنتاج. ولا أي من الطريقتين يتوسع."
وأضاف: "الشركات التي تحقّق ذلك بشكل صحيح لن تشتري المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل ستبني الهيكل حولها، مثل البيانات الموثوقة، وتدفقات العمل المُدارة، وإثبات السيطرة. هذه هي الطريقة التي ينتقل بها الذكاء الاصطناعي من تجارب مثيرة إلى شيء يمكن أن تديره المؤسسة فعليًا."
أوضح التقرير أنه مع انتقال المنظمات إلى ما وراء البرامج التجريبية، تزداد تعقيدات التنفيذ عبر توافق القيادة، والحوكمة، وثقة القوى العاملة. ووجد أن أقل من نصف رؤساء التقنية (44%) يعتقدون أن فرق القيادة لديها فهم كافٍ للذكاء الاصطناعي، وأن فقط 36% يعبرون عن رضاهم بمستويات ثقة القوى العاملة.