تكنولوجيا المستهلك انسَ مراكز البيانات في الفضاء. ماذا عن الأقمار الصناعية التي تفكر؟ بقلم جون كويتسير ،
يقدم المساهمون في Forbes تحليلات ورؤى خبراء مستقلين. صحفي، محلل، مؤلف، بودكاستر. متابعة المؤلف 30 يونيو 2026، 07:21 مساءً بتوقيت شرق الولايات المتحدة --:-- / --:-- يتم إنشاء هذه التجربة الصوتية بواسطة الذكاء الاصطناعي. تعلم المزيد. يتم إنشاء هذه التجربة الصوتية بواسطة الذكاء الاصطناعي. تعلم المزيد. ستحتوي مجموعة الأقمار الصناعية التابعة لشركة Ubotica على ذكاء اصطناعي على متنها للكشف عن التهديدات البحرية وغيرها. لقد سمعنا الكثير عن مراكز البيانات في الفضاء، وهو مفهوم محل تساؤل كبير يبدو أنه مكلف وهش وغير ضروري. ولكن الأقمار الصناعية التي تفكر يمكن أن تسرع من ذكاء البحر بمئات الأضعاف: لا حاجة لمركز بيانات مداري. وشركة عملت مع مختبر الدفع النفاث التابع لناسا ووكالة الفضاء الأوروبية لنشر أكثر من 30 نموذجًا لرصد الأرض وتقديم مئات الآلاف من الاستنتاجات التي يُستخلص منها الذكاء الاصطناعي في المدار، قد جمعت للتو 11 مليون دولار لتوسيع نطاق عملها أكثر.
الشركة هي Ubotica، ويقول الرئيس التنفيذي فينتان باكلي إنها "قد أمضت سنوات في ريادة الذكاء الاصطناعي المداري" وتطبيق "هذه المعرفة على واحدة من أصعب تحديات الأمن على الأرض: حماية المناطق البحرية الشاسعة والبنية التحتية الحيوية البحرية."
تُعتبر معظم أقمار المراقبة الأرضية عبارة عن كاميرات باهظة الثمن تدور في الفضاء مع محطة راديو. تصور الكوكب، وتبث البكسلات الخام إلى الأرض، وتنتظر أن يقوم محلل بتفسيرها بعد ساعات أو أيام.
تقول Ubotica، وهي شركة تكنولوجيا فضائية إيرلندية، إن هذا النموذج معكوس.
ستمول جولة التمويل البالغة 11 مليون دولار، التي قادتها Act Venture Capital وGreencode Ventures، إطلاق منصة الاستخبارات البحرية المباشرة الخاصة بشركة Ubotica، وهي أول تطبيق واسع النطاق لما تسميه الشركة الذكاء الاصطناعي المداري: تشغيل الذكاء الاصطناعي مباشرة على متن الأقمار الصناعية حتى تتمكن من تحليل ما تراه في المدار وإرسال الاستنتاج، وليس الصور.
التوقيت جيد: نحن نسمع المزيد عن القرصنة، حول خطوط الاتصالات الدولية التي يتم قطعها عمدًا وأشكال أخرى من التخريب البحري. الدول تحت ضغط متزايد لحماية البنية التحتية البحرية الحيوية مثل كابلات الاتصالات تحت البحر، وأصول الطاقة، وأنابيب النفط، والممرات البحرية الاستراتيجية.
لكن في الوقت نفسه، أصبح ذلك أكثر صعوبة في المراقبة. لقد حولت الأساطيل المظلمة والسفن الخفية المحيط إلى مشكلة أمنية أكبر من أن تستطيع أي دولة مراقبتها بمفردها.
عرض Ubotica هو أن الأقمار الصناعية الذكية يجب أن تساعد.
مسلحة بنماذج أساسية للذكاء الاصطناعي المدربة على التهديدات، يمكن للأقمار الصناعية الذكية إنشاء صورة مستمرة حول أين يرتفع الخطر عبر إقليم بحري، ثم تكلف نفسها والدوافع الأخرى بالتحقيق ... بدلاً من الانتظار على جداول جمع ثابتة والمعالجة اللاحقة على الأرض. في حالة واحدة على الأقل، عندما كانت تستقصي الحوادث حول سنغافورة، تقول الشركة إنها قدمت استنتاجات قابلة للتنفيذ للمشغلين خلال حوالي عشرين دقيقة بينما جاءت الصور الأساسية التي دفعت الاستنتاجات بعد أيام. في حالة أخرى، تقول Ubotica إن مجموعة الأقمار الصناعية الخاصة بها قدمت إنجازات عالمية مثل كونها أول مركبة فضائية تحدد هدفًا بشكل مستقل وتعيد توجيه نفسها لالتقاطه.
جون كويتسير: ما مدى سرعة LMI مقارنة بالمراقبة البحرية التقليدية المعتمدة على الأقمار الصناعية؟
فينتان باكلي: اليوم النموذج هو: التقاط الصورة، وتنزيل البيانات الخام، ثم دع محللاً يعمل عليها. هذا يستغرق ساعات، وغالبًا أيام. لقد قلبنا ذلك. نحن نقوم بالمعالجة على متن الطائرة، في المدار، ...