المحاكاة قبل النشر للذكاء الاصطناعي ضرورية لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يمكنه تقديم أفضل نصائح الصحة العقلية بقلم لانس إليوت ،
يقدم كتاب فوربس تحليلات مستقلة ورؤى من خبراء. د. لانس ب. إليوت عالم واستشاري معروف عالميًا في الذكاء الاصطناعي. تابع المؤلف في 02 يوليو 2026 ، 03:15 صباحًا EDT --:-- / --:-- يتم إنشاء هذه التجربة الصوتية بواسطة الذكاء الاصطناعي. تعرف على المزيد. يتم إنشاء هذه التجربة الصوتية بواسطة الذكاء الاصطناعي. تعرف على المزيد. ملخص يتم اقتراح طريقة جديدة، وهي المحاكاة قبل النشر، لتنقيح الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة لنصائح الصحة العقلية. يعتمد الملايين على نماذج LLM العامة مثل ChatGPT للحصول على إرشادات حول الرفاهية العقلية، على الرغم من عدم تصميمها لهذه الغاية الحرجة، مما يؤدي إلى مخاطر محتملة. تشمل المحاكاة تغذية عينات محادثات الصحة العقلية من الذكاء الاصطناعي الحالي إلى نماذج جديدة غير مُصدَّرة. يتم تدقيق ردود الذكاء الاصطناعي الجديد ثم تعديل معاييره لتحسين نصائحه، مما يضمن أنه لا "يحتال" على عملية الاختبار. يهدف هذا التدريب المستهدف إلى جعل الذكاء الاصطناعي أداة أكثر أمانًا وفعالية لدعم الصحة العقلية، مع معالجة الطبيعة الثنائية الاستخدام للذكاء الاصطناعي في هذا المجال الحساس. هذه الطريقة حاسمة لتخفيف السلبيات وتعزيز فوائد الذكاء الاصطناعي للرفاهية العقلية في المجتمع.
يمكن أن تعزز المحاكاة قبل النشر الذكاء الاصطناعي نحو تقديم نصائح أفضل للصحة العقلية. getty في عمود اليوم، أستعرض الاستخدام المحتمل لطريقة جديدة تعرف باسم المحاكاة قبل النشر لتشكيل الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأظهر كيف يمكن استخدام هذا approach الذكي بشكل خاص لتقديم نصائح للصحة العقلية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. الاحتمالات عالية أن الاستفادة من هذه التقنية المبتكرة سيكون لها أهمية كبيرة.
لماذا؟ لأن مئات الملايين من الناس يعتمدون بشكل روتيني على الذكاء الاصطناعي للحصول على إرشادات فعالة timely وفعالة للصحة العقلية. لا يتم تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي الشهيرة مثل ChatGPT وClaude وGrok وGemini وCoPilot وغيرها من LLMs لهذا الغرض الحاسم بشكل مباشر. بدلاً من ذلك، يتم توجيه الذكاء الاصطناعي بشكل عام نحو جميع أنواع الاستخدامات، مثل الإجابة على كيفية إصلاح سيارتك أو كيفية أفضل طهي البيض. مساعدة الناس في رفاهيتهم العقلية هي أمر مختلف تمامًا، كما يقولون.
المحاكاة قبل النشر هي استراتيجية تم الإعلان عنها مؤخرًا من قبل OpenAI لتطوير نماذج LLM بشكل عام. في المحاكاة قبل النشر، يقوم صانع الذكاء الاصطناعي بالاستفادة من محادثات الذكاء الاصطناعي المسجلة لنموذج تم إصداره والذي سبق استخدامه في الجمهور ويحتوي على تفاعلات من العالم الحقيقي. يتم اختيار عينة خاصة من تلك المحادثات لأغراض الاختبار للنموذج الجديد غير المُصدَّر. يتم تغذية العينات للذكاء الاصطناعي الجديد غير المُصدَّر، وتُسجل ردود الذكاء الاصطناعي الجديد. يتم تدقيق تلك الردود الملتقطة لتحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يتفاعل بشكل صحيح. بمجرد القيام بدورة الاختبار هذه بشكل موسع، يُنقَح صانع الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي ويمكنه الشعور بمزيد من الارتياح أن الذكاء الاصطناعي جاهز للإصدار. أقترح أنه بينما تكون هذه الطريقة شاملة لطبيعة الذكاء الاصطناعي بشكل عام، فمن الممكن أيضًا ومن المنطقي استخدام المحاكاة قبل النشر للقيام بالمهمة المحددة الخاصة بجعل نماذج LLM جاهزة لتوليد نصائح الصحة العقلية.
هذه التحليلات حول تقدمات الذكاء الاصطناعي هي جزء من تغطيتي المستمرة في عمود فوربس لأحدث ما في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحديد وشرح مختلف التعقيدات المؤثرة في الذكاء الاصطناعي (انظر الرابط هنا).
كخلفية سريعة، لقد كنت أغطى وأحلل على نطاق واسع مجموعة متنوعة من الجوانب المتعلقة بظهور الذكاء الاصطناعي الحديث الذي ينتج نصائح للصحة العقلية ويؤدي العلاج المدفوع بالذكاء الاصطناعي. هذه الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي قد ... (النص مفقود)