إذا حكمت على ثورة الذكاء الاصطناعي فقط من خلال سوق الأسهم، فقد تستنتج أن الذكاء الاصطناعي قد غير بالفعل الولايات المتحدة الأمريكية. ويعود جزء كبير من هذه الظاهرة إلى المحللين الماليين الذين يفضلون توسيع بنية الذكاء الاصطناعي.
أصبحت شركة Nvidia واحدة من أكثر الشركات قيمة في العالم. بينما ظهرت شركة Dell Technologies كواحدة من أكبر الفائزين من ازدهار بنية الذكاء الاصطناعي. لا تزال مقدمو الخدمات السحابية الكبيرة يستثمرون مئات المليارات من الدولارات في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بينما تستمتع شركات أشباه الموصلات بأحد أقوى دورات النمو منذ عقود.
قصة الاستثمار من المستحيل تجاهلها. ما كان أقل وضوحًا هو عائد الإنتاجية الذي من المتوقع أن توفره تلك الاستثمارات. لقد أثار الذكاء الاصطناعي أكبر توسيع للبنية التحتية في تاريخ التكنولوجيا، ومع ذلك لم تغير معظم الشركات بشكل جذري كيفية إنجاز العمل.
يستخدم الموظفون ChatGPT لتلخيص الاجتماعات، وتقوم فرق التسويق بإنشاء المسودات الأولى، حيث يعتمد المطورون بشكل متزايد على مساعدي البرمجة. هذه تحسينات معنوية، لكنها تبقى تحسينات متزايدة بدلاً من تحول جذري. لا تزال أكبر المكاسب في المستقبل.
ستكون المرحلة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي أهم بكثير من ازدهار البنية التحتية نفسه، حيث تبدأ المنظمات في دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في عمليات الأعمال بدلاً من مجرد استخدامه كمساعد في المحادثات. ستخلق تلك النقلة فرصًا جديدة لخفض التكاليف وتحسين اتخاذ القرارات وتسريع تطوير المنتجات وتعزيز تجارب العملاء وتوليد إيرادات إضافية.
ومن المثير للسخرية أن الأثر قد يكون أكبر حتى بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة، والتي غالبًا ما تحتوي على أنظمة قديمة أقل وبيروقراطية أقل، وعمليات أكثر نظافة مقارنة بنظرائها من الشركات المدرجة في قائمة Fortune 500.
واحدة من أوضح المؤشرات إلى أين تتجه الذكاء الاصطناعي المؤسسي تأتي من الشركات التي تطور التكنولوجيا نفسها.
قامت مقالة حديثة في Wall Street Journal بفحص كيف تقوم OpenAI وGoogle وAnthropic باستخدام الذكاء الاصطناعي داخليًا. بخلاف تلخيص الاجتماعات وإعداد رسائل البريد الإلكتروني، تستخدم هذه الشركات وكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ عمليات أعمال متعددة الخطوات، مع إشراف الموظفين والتحقق من صحة النتائج وصقلها.
يجري الذكاء الاصطناعي من مساعد إنتاجية إلى زميل رقمي قادر على تحمل أجزاء كبيرة من العمل المعتمد على المعرفة، مما يتيح للموظفين استخدام خبراتهم وحكمهم وتفكيرهم النقدي في الأماكن التي يضيفون فيها أكبر قيمة.
تقدم OpenAI أحد أوضح الأمثلة. تقول الشركة إن كل موظف تقريبًا - ليس فقط مهندسي البرمجيات - يستخدم Codex كل أسبوع. تم تطوير Codex في الأصل لمساعدة المطورين في كتابة الشيفرة، ويحقق الآن مسائل فواتير العملاء، ويبني لوحات المعلومات، وينشئ عروض المنتجات، ويحلل إفصاحات الموظفين، ويساعد الفرق القانونية في مراجعات الوثائق الروتينية.
يقلل الذكاء الاصطناعي من عنق الزجاجة التنظيمي من خلال تمكين موظف واحد من إنجاز العمل الذي كان يتطلب سابقًا تنسيقًا بين أقسام متعددة.
لا يزال المحامون يراجعون الوثائق القانونية، ولكن الذكاء الاصطناعي يقوم بمعظم التحليل الأولي، مما يسمح للمحترفين القانونيين بالتركيز على العمل ذي القيمة الأعلى الذي يتطلب الخبرة والحكم.
تروي منظمة المالية في Google قصة مماثلة. الآن تقارن وكلاء الذكاء الاصطناعي فواتير البائعين مقابل شروط العقد قبل مراجعة الموظفين للاستثناءات.
وفقًا لـ Google، يسمح النظام لفرق المالية بمعالجة حوالي خمسة أضعاف الفواتير دون زيادة عدد الموظفين. وأكثر من هذا، فإن Google...