6 يوليو، 2026 6 يوليو، 2026 Home » العمارة » تصميم معماري ب٢٠$ كنت أشاهد إحدى القنوات الاقتصادية العربية. كان أحد المحللين يتحدث بثقة كبيرة عن النهاية الوشيكة لاشتراكات الذكاء الاصطناعي الرخيصة. كانت كلماته الدقيقة قريبة من: استعدوا، فخطة العشرين دولاراً الشهرية لن تدوم طويلاً.
سأكون صادقاً معكم. أنا لا أبني آرائي المهنية على التعليقات التلفزيونية، خاصة عندما يتعلق الأمر بأسواق التكنولوجيا أو الأسهم. فالتحليل في ذلك المجال يختلط بسهولة بالمصالح الشخصية، وبالرغبة في تحريك سعر سهم ما، وبآليات خلق دورة إعلامية حول أطروحة استثمارية معينة. لذلك أغلقت البرنامج وبدأت في البحث عن المسألة بنفسي.
وما وجدته كان أكثر إثارة للاهتمام من الادعاء الأصلي.
الأرقام المتداولة في الصحافة التكنولوجية تستحق النظر إليها مباشرة، بلا دراما وبلا استخفاف.
استهلكت شركة أوبر (Uber) ميزانيتها المخصصة للذكاء الاصطناعي لعام 2026 بالكامل في غضون أربعة أشهر. وبحلول شهر مارس من هذا العام، كان 84 بالمائة من مهندسيها يستخدمون “كلود كود” (Claude Code) في عملهم اليومي، وحوالي 70 بالمائة من أكواد الشركة البرمجية تُكتب بمساعدة الذكاء الاصطناعي. اعترفت قيادة الشركة نفسها بأن هذه الزيادة الهائلة في استهلاك “الرموز” (Tokens) لم تُنتج زيادة متناسبة في قيمة المنتج النهائي. إنفاق أكبر، دون إنتاج أكبر بالضرورة.
في شركة إنفيديا (NVIDIA)، صرّح نائب رئيس قسم التعلم العميق علناً أن تكاليف الحوسبة لفريقه قد تجاوزت تكلفة الموظفين أنفسهم. هذا أمر يستحق التوقف عنده. الشركة التي تبيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تعترف بأن البنية التحتية تكلف الآن أكثر من الأشخاص الذين يستخدمونها.
إحدى الشركات، التي تم تداول الحديث عنها في الأوساط التقنية دون الكشف عن اسمها رسمياً، تراكمت عليها فاتورة استخدام لـ “كلود” بلغت 500 مليون دولار في شهر واحد فقط بسبب عدم وضع قيود على الاستهلاك. إدارة “الرموز” (Token management)، التي تبدو وكأنها تفصيلة تقنية، تحولت إلى أزمة مالية تنفيذية.
تتوقع مؤسسة جارتنر (Gartner) أن يصل الإنفاق العالمي على برمجيات وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى 207 مليارات دولار في عام 2026، ضمن بيئة إنفاق تكنولوجي إجمالي تبلغ 6.31 تريليون دولار، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 13.5 بالمائة عن العام السابق. والذكاء الاصطناعي هو المحرك الأساسي لهذا النمو.
في المقابل، وجدت دراسة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) أن أتمتة الذكاء الاصطناعي مجدية اقتصادياً في حوالي 23 بالمائة فقط من الوظائف التي تعتمد على الرؤية الحاسوبية. وفي 77 بالمائة من الحالات، يظل الإنسان هو الخيار الأرخص.
هذه الأرقام لا تروي قصة واحدة. إنها تروي قصة معقدة، ولهذا السبب يستحق الأمر معرفتها.
أمارس مهنة العمارة منذ أكثر من عشرين عاماً. كتبت مؤخراً عن اشتياقي للرندر، عن حقبة الـ V-Ray وساعات الانتظار من أجل صورة واحدة. واليوم يمكنني توليد العشرات من المفاهيم البصرية في دقائق. سأقول بوضوح إن الذكاء الاصطناعي قد رفع إنتاجيتي بطرق لم أتوقعها ولا أرغب في التراجع عنها.
لكن هناك سؤالاً بدأت أطرح على نفسي، وهو منفصل تماماً عن مسألة ما إذا كانت الأدوات مفيدة أم لا.
ماذا سيحدث لاقتصاديات الممارسة المعمارية إذا زادت تكلفة هذه الأدوات بمقدار عشرة أضعاف؟
إذا أصبح اشتراك العشرين دولاراً مائتي دولار، ووصلت تكلفة الوصول الاحترافي الذي تتطلبه الشركات الكبرى إلى ألف دولار لكل مستخدم شهرياً، فما الذي سيتغير؟ الأدوات لن تتغير. المخرجات لن تتغير. ما سيتغير هو هيكل التكلفة لكل ممارسة معمارية بنت سير عملها حول هذه الأدوات. وهذه التكلفة ستظهر في مكان ما في النهاية. في أتعاب المشاريع. في قرارات التوظيف. في القدرة التنافسية للمكاتب الصغيرة مقارنة بالمكاتب الكبيرة.
نحن لسنا “أوبر”. ولسنا “إنفيديا”. لكننا ممارسون ندير الآن أجزاءً كبيرة من عملنا اليومي عبر بنية تحتية سحابية لا نملكها، وبأسعار تحددها شركات لا يمثل التخصص المعماري التزامها الأساسي.
هناك مسألة ثانية أجدها مربكة حقاً،…