تكنولوجيا المؤسسات ريفولوت تبني دماغًا ذكياً للبنوك، وقد يغير التمويل إلى الأبد بواسطة برنارد مار ،
--:-- / --:-- هذه التجربة الصوتية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تعرف على المزيد. هذه التجربة الصوتية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تعرف على المزيد. ملخص ريفولوت تبتكر استراتيجية فريدة للذكاء الاصطناعي في البنوك مع نموذجها الأساسي المملوك، PRAGMA، المصمم لفهم السلوك المالي بشكل شامل. على عكس المنافسين الذين يستخدمون أدوات ذكاء اصطناعي مجزأة، يقوم PRAGMA بدمج جميع تفاعلات العملاء - المعاملات، واستخدام التطبيق، والاستثمارات، وطلبات الدعم - في نظام متصل واحد. هذا النهج الموحد يعزز بشكل كبير كشف الاحتيال بنسبة 64.7%، ويحسن prediction المخاطر الائتمانية بنسبة 16%، وي'améliore توصيات المنتجات بنسبة 41%. مدعومًا بوحدات معالجة الرسوميات NVIDIA، يتوسع PRAGMA ليخدم 70 مليون مستخدم، مما يسمح برؤية من وظيفة واحدة لتحسين الأداء عبر رحلة العميل بأكملها. هذه الاستراتيجية تعزز المرونة التنظيمية، مما يتيح الخدمات الشخصية والذكاء الاصطناعي المتقدم، مما يضع معيارًا جديدًا للذكاء الاصطناعي المؤسسي في التمويل.
بينما تتسابق البنوك لتحويل الذكاء الاصطناعي من أدوات معزولة إلى ذكاء مؤسسي شامل، يوفر نموذج PRAGMA من ريفولوت لمحة عن الاتجاهات القادمة في الخدمات المالية الرقمية. Adobe Stock ريفولوت تتبنى نهجًا مختلفًا جدًا تجاه الذكاء الاصطناعي في البنوك.
بينما تستخدم العديد من شركات الخدمات المالية أدوات ذكاء اصطناعي جاهزة أو تبني نماذج منفصلة للاحتيال، والمخاطر الائتمانية، وخدمة العملاء، فإن البنك الرقمي القائم في المملكة المتحدة يطور نموذجًا أساسيًا خاصًا مصممًا خصيصًا للتمويل. الفكرة ليست ببساطة تطبيق نموذج لغوي على البيانات المالية، بل تعليم الذكاء الاصطناعي لفهم السلوك المالي نفسه.
نموذجها الخاص، PRAGMA، يعتبر المعاملات وتفاعلات العملاء، واستخدام التطبيق، والاستثمارات، ومدفوعات الفواتير، وطلبات الدعم كإشارات ضمن نظام متصل واحد. بدلاً من النظر إلى كل وظيفة مصرفية بشكل معزول، يتعلم أنماطًا عبر رحلة العميل بالكامل، مما يخلق أساسًا واحدًا للذكاء الاصطناعي يمكنه دعم كشف الاحتيال، واتخاذ القرارات الائتمانية، وتوصيات المنتجات وخدمة العملاء.
تعتبر خدمات المالية واحدة من أهم ميادين الإثبات للذكاء الاصطناعي المؤسسي. تحتوي الصناعة على كميات هائلة من البيانات المنظمة، والعمليات المتكررة، وقرارات المخاطر المعقدة، ومتطلبات الامتثال الثقيلة، مما يجعلها أرضًا خصبة للأتمتة الذكية.
نهج ريفولوت يوفر لمحة عن الاتجاهات القادمة في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التجاري. بالنسبة للشركات، المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي تتعلق بالتحول من تحسينات سير العمل المعزولة إلى إنشاء أسس للذكاء ليبنى عبر المؤسسة بأكملها.
بينما بدأت مؤسسات الخدمات المالية العمل مع الذكاء الاصطناعي، كانت الممارسة المعتادة هي تطوير أدوات ونماذج وعمليات منفصلة للوظائف المطلوبة، كل منها يتطلب هندسة خاصة، وبيانات تدريب، وإجراءات صيانة.
استبدلت ريفولوت هذه التركيبة بنموذج أساسي مشترك واحد يتم تدريبه على 40 مليار حدث وتفاعل مع 25 مليون مستخدم.
هذا يعني أنها يمكن أن تتعلم الأنماط السلوكية عبر رحلة العميل بأكملها: استخدام التطبيق والموقع، والمعاملات، ونشاط التداول والاستثمار، ودفع الفواتير والاشتراكات.
تشير التقارير إلى نتائج مثيرة للإعجاب. قدم نموذج PRAGMA تحسنًا بنسبة 64.7 في المئة في كشف وإيقاف الاحتيال، وزيادة بنسبة 16 في المئة في أداء توقع المخاطر الائتمانية، وفعالية بنسبة 41 في المئة في التوصية بالمنتجات ذات الصلة.
على الجانب التكنولوجي...