بينما تفيد الشركات الواحدة تلو الأخرى بوجود فوائد من الذكاء الاصطناعي، إلا أن معظمها لم تحقق عائدًا على الاستثمار بعد.
في وقت ما، ستظهر سؤال لا مفر منه حول الذكاء الاصطناعي: هل النوبة الاستثمارية التي تجتاح عالم الشركات هي فقاعة؟
الإجابة، كما هو متوقع، تعتمد على قدرة الشركات على إظهار عائد على استثماراتها، حيث تفوق الفوائد التي تحققها من التكنولوجيا تكلفة استخدامها، معبر عنها كنسبة حيث يتجاوز البسط المقام. ومع ذلك، أثبتت النتيجة الأكبر من واحد أنها بعيدة المنال، وفقًا للاستطلاعات واحدة تلو الأخرى.
نعم، تحقق الشركات فوائد من الذكاء الاصطناعي، تحديدًا الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يمكن أن ينشئ نصوصًا وصورًا وفيديوهات من التعليمات باستخدام نماذج لغوية كبيرة تم تدريبها على البيانات. وذكرت الشركات بما في ذلك American Express وAstraZeneca وBank of America وGeneral Mills وMass General وPayPal وSiemens وUnilever وWalmart أنها شهدت تحسينات في مجالات البحث والتطوير، والتصنيع، واللوجستيات، وإدارة المخزون، وكذلك في رعاية العملاء والمرضى، بفضل الذكاء الاصطناعي.
ثم هناك H&M. تواجه معدلات ترك العربات المرتفعة وأوقات استجابة بطيئة من العملاء، قامت علامة الملابس بتنفيذ وكيل ذكاء اصطناعي يقدم توصيات شخصية للمنتجات، ويجيب على الأسئلة المتكررة، ويوجه العملاء خلال عملية الشراء. وذكرت الشركة أنها وجدت أن 70% من استفسارات العملاء تم حلها بشكل ذاتي، وأن معدلات التحويل ارتفعت بنسبة 25% خلال تفاعلات الدردشة، وأن أوقات الاستجابة والحل انخفضت بمعدل ثلاثة أضعاف.
بينما رفضت H&M تأكيد هذه الأرقام، قال متحدث باسم الشركة إن استخدامهم للذكاء الاصطناعي كان له “آثار إيجابية على استهلاك الموارد، ولكن أيضًا فيما يتعلق بالمخزون، والمواد الخام، والانبعاثات. علاوة على ذلك، يساعدنا الذكاء الاصطناعي في إنشاء تجارب شخصية للعملاء.”
أما بالنسبة لـ PayPal، فقد شهدت انخفاضًا بنسبة 11% في الخسائر في 2023، بفضل الاستخدام الجزئي لنماذج الذكاء الاصطناعي لمراقبة أنماط الاحتيال. رفض متحدث باسم الشركة تأكيد التقرير ولكنه قال إن PayPal تستخدم الذكاء الاصطناعي “لتحسين قدراتنا في الوقاية من الاحتيال والكشف عنه جنبًا إلى جنب مع ضوابط المخاطر اليدوية لدينا.” وأضاف المتحدث أن PayPal شهدت انخفاضًا كبيرًا في المعاملات المرتبطة بالاحتيال.
أنواع هذه المكاسب مدعومة بالبيانات. في تقرير لمؤسسة McKinsey نشر في نوفمبر الماضي، وجد استطلاع شمل 1,993 مستجيبًا من شركات في 105 دول أن الأغلبية أفادت إما بمزايا تكاليف أو مكاسب إيرادات من استخدام الذكاء الاصطناعي. كانت الفوائد الأكثر شيوعًا في الهندسة البرمجية، والتصنيع، وتكنولوجيا المعلومات، بينما تم الإبلاغ عن مكاسب الإيرادات بشكل شائع في المبيعات والتسويق، والاستراتيجية والتمويل الشركات، وتطوير المنتجات والخدمات.
ومع ذلك، على الرغم من الفوائد التي حققتها الشركات من الذكاء الاصطناعي، فإن عددًا قليلاً فقط منها يُبلغ عن أن الفوائد تفوق الاستثمار.
“بينما أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي الآن شائعة، لم تقم معظم المنظمات بعد بتضمينها بعمق كافٍ في سير العمل والعمليات الخاصة بها لتحقيق فوائد مادية على مستوى المؤسسات،” كتب مؤلفو دراسة McKinsey. كتب الشريك الأول أليكس سينغلا أن معظم الشركات التي قامت بتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي “لم تقم بعد بتحويل حالات الاستخدام إلى منتجات، أو إعادة تصميم سير العمل حول الذكاء الاصطناعي والقدرات الوكيلة، أو بناء المنصات/الحواجز اللازمة لتشغيلها على نطاق واسع.”
وجدت دراسة لأكثر من 300 مبادرة للذكاء الاصطناعي التوليدي تم الإفصاح عنها علنًا، نشرت في يوليو الماضي من قبل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، أنه على الرغم من استثمار 30 إلى 40 مليار دولار في المؤسسات، فإن 95% من المشاريع لم تُنتج أي عائد. واستطلاع شمل 1,854 تنفيذيًا، نُشر في أكتوبر بواسطة استشارات Deloitte، وجد أنه بينما زادت 85% من المنظمات من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي في الـ 12 شهرًا الماضية و91% كانت تخطط للقيام بذلك مرة أخرى قبل نهاية العام، فإن 10% فقط كانت تحقق “عوائد كبيرة” على إنفاقها على الذكاء الاصطناعي الوكيلة.
“لم تقم معظم المنظمات بدمج الذكاء الاصطناعي بعمق كافٍ لتحقيق فوائد على مستوى المؤسسة.” —McKinsey
ومن المحتمل أن تصبح تلك الاستثمارات أكثر تكلفة حيث تتحول بائعي الذكاء الاصطناعي من نموذج الاشتراك، الذي يقدم استخدامًا غير محدود بسعر ثابت، إلى تسعير يعتمد على الاستخدام.
أفادت McKinsey في نوفمبر أن “بين عامي 2015 و2024، تضاعف عدد شركات البرمجيات القائم على الاستهلاك أكثر من الضعف،” وكان ذلك قبل أن يغير الذكاء الاصطناعي الوكيل المنطق الأساسي لكيفية استخدام البرمجيات.
في مقابلة مع Global Finance، يصف نيكولاي فون بيسمارك، شريك ورائد ممارسة عمليات الخدمة في McKinsey، التحول بأنه “هيكلي ومتسارع.” ويضيف، “إن عدم اليقين بشأن التكلفة الذي تخلقه هذا حقيقي: إنه يظهر في الأبحاث كواحد من أكبر الحواجز التشغيلية لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي.”
ليس من المستغرب إذًا أن البنوك تزداد حذرًا من إقراض المشغلين لمراكز البيانات التي تدعم الذكاء الاصطناعي. تسعى JPMorgan Chase وMorgan Stanley وSumitomo Mitsui Banking Corp. من بين الآخرين للتخلص من تعرضها المتزايد لقروض مراكز البيانات إلى صناديق خاصة ومؤمنين. على سبيل المثال، كانت البنوك قد...